동서대학교 AI 교육 특강 제안서

제안 배경

생성형 AI로 혼자서도 서비스를 기획하고 만들고 배포하는 시대가 되었고, 이 역량은 전공과 상관없이 취업과 창업의 기본이 되고 있습니다. 하지만 대부분의 학생은 AI를 검색이나 과제 보조 정도로만 씁니다.

• 바이브코딩: 코드를 직접 쓰기보다 AI에게 만들 것을 말로 설명하고, 결과를 확인·수정하며 완성하는 방식입니다. 비전공자도 시제품을 만들 수 있습니다.
• 잘 쓰는 법이 따로 있습니다: 질문을 나눠 주는 법, 결과를 검증하는 법, 틀린 답을 걸러내는 법은 실제로 서비스를 만들어 운영해 본 사람에게 배우는 것이 가장 빠릅니다.
• 부산·경남 지역 연계: 모아이 운영진은 부산을 중심으로 활동하며, 지역 대학생이 지역에서 창업·취업하는 흐름을 만드는 것을 목표로 합니다.
• 동서대학교와의 접점: RISE 사업단의 디지털 전환(DX) 인재 양성 방향, 가상융합 분야의 강점과 이 교육이 직접 맞닿아 있습니다.

동서대학교 현황과 이 제안의 접점

동서대는 이미 “먼저 만들고 나중에 이론”을 실천하고 있고, 캡스톤디자인을 RISE 사업단이 학기마다 지원합니다. 이 제안은 그 흐름의 앞(아이디어를 빠르게 시제품으로)과 뒤(배포·피드백·사업화)를 채웁니다.

동서대에서 지금 하는 것	확인한 내용	이 제안이 더하는 것
캡스톤디자인 지원 프로그램 (RISE 사업단)	학기마다 과제 선정(2026-1학기 3/27, 2학기 9/28 마감), 사업비 지원, 통합 시스템 운영	캡스톤 전 단계 훈련: 아이디어를 AI로 빠르게 시제품까지 만들어 보고 과제를 고르게 함
DSU RISE FAIR 캡스톤디자인 경진대회	2025.11.28, IT·공학/디자인/인문사회 3분야, 1차 서류 + 2차 현장 시연 심사, 24팀 시상	메타버스 시뮬레이션의 AI 심사·반복 개선이 “동작하는 작품 시연” 심사 대비 훈련이 됨
컴퓨터공학부 ‘선 개발 후 이론’	2026년 1학년 100여 명이 AI 도구·LLM으로 1인 1앱 제작, ‘Hello, AI World!’ 전시회, 거제 AI 쇼츠 제작 캠프	“1인 1앱”의 다음 단계: 배포 → 사용자 피드백 → 사업화. 컴공 밖 전 학과로 확장
게임학과 국제 해커톤 1등	2025.11 리투아니아 게임디자인 스타트업 해커톤	해커톤의 팀 단위 압축 제작을 상시 운영 가능한 가상 공간 라운드로
소프트웨어융합대학 학장 칼럼 ‘AI 시대, 평가의 진정성’	2026.10.25 국제신문	기준표 사전 공개·제출물 근거 인용·사람 최종 판단 — 평가 진정성을 설계로 답함

따라서 제안의 중심 문장은 “AI 특강”이 아니라 “캡스톤·경진대회로 이어지는 앱·웹 시제품 반복 훈련”입니다. 일정도 학교 주기에 맞춥니다: 1학기 시뮬레이션(3~5월) → 캡스톤 과제 신청 → 11월 RISE FAIR 출품.

모아이 네트워크 소개

모아이(MoAI, 모두의 AI)는 부산에서 매주 모이는 AI 모임에서 시작한 배우고, 만들고, 팔고, 나누는 실전 AI 커뮤니티입니다. 강의보다 직접 만들어 보는 것을 원칙으로 하며, 부산 강서구 명지의 델타랩이 운영합니다.

활동	내용	현황
모아이 스터디	주 1회 멘토형 스터디. 각자 목표를 정하고 막힌 지점을 소수 정원으로 함께 풀어감	운영 중
MoAI DAY	AI로 성과를 낸 사람들의 발표회와 네트워킹. 매월 셋째 주 일요일	Vol.1 2026.10.18 부산 명지, 24명, 발표 4개 / Vol.2 11.15 부산 서면
모아이 마켓	같은 일을 하는 사람이 만든 AI 툴을 사고파는 곳. 실행·보안·저작권 검수 후 등록	운영 중
대학생 프로그램	전공 무관, 학기 중 웨비나·원데이, 방학 캠프, 팀 프로젝트	경로 설계 완료, 첫 프로그램 준비 중

단계별 프로그램 구성

단계	구성	시기	다음 단계 판단 기준
1. 시범 특강 · 90분	AI 서비스 제작 시연, AI 잘 쓰는 법 실습 3가지	2026.12 ~ 2027.1	학생 반응·만족도
2. 4주 비교과	주 1회 2시간 × 4회, 1인 1개 시제품·발표	2027년 1학기	완주율·시제품 수
3. 방학 캠프	팀 4~6개, 2~3주, 시제품 → 데모데이	2027년 여름방학	데모데이 결과
4. 공동 실증	메타버스 사업화 시뮬레이션 시범 운영 (학교: 학생·공간 / 모아이: 플랫폼·운영)	협의	—

매 단계 결과물은 학생 동의 후 moai.ai.kr 프로젝트 페이지에 공개하고 학교에 성과를 보고합니다.

커리큘럼

1단계 — 시범 특강 (90분) “코딩 몰라도 됩니다 — AI와 대화하며 하루 만에 내 서비스 만들기”

시간	내용	방식
0–15분	AI로 실제 서비스를 만들어 운영하는 사례 (운영진 본인 프로젝트)	발표
15–45분	바이브코딩 라이브: 청중이 낸 아이디어 한 줄을 웹 서비스로 만들어 배포까지	시연
45–75분	AI 잘 쓰는 법 3가지 실습: 질문 나눠 주기, 결과 검증하기, AI에게 다시 묻기	각자 노트북 실습
75–90분	질의응답, 다음 단계 안내, 만족도 설문	소통

2단계 — 4주 비교과 과정 (주 1회, 회당 2시간)

주차	주제	그날의 결과물
1주	AI 잘 쓰는 법: 과제·발표·조사를 AI와 함께	나만의 프롬프트 묶음 1개
2주	아이디어를 기획서로: 문제 정의, 사용자, 화면 구성	1장 기획서
3주	바이브코딩으로 만들기: 화면·기능·데이터	동작하는 시제품
4주	배포와 발표: 인터넷에 공개하고 피드백 받기	접속 주소 + 3분 발표

3단계 — 방학 캠프 (2~3주)

팀(3~4명) 단위로 사업 아이디어를 정하고, 시제품 제작 → 사용자 테스트 → 데모데이 발표까지 갑니다. 데모데이는 MoAI DAY와 연계해 지역 AI 실무자 앞에서 발표할 수 있고, 완성도가 높은 결과물은 동의를 받아 모아이 마켓에 올립니다. 학과 특성에 맞춘 변형도 가능합니다(디자인·영상 계열: AI 콘텐츠 제작 자동화 / 경영 계열: 업무 자동화·리포트 도구).

메타버스 사업화 시뮬레이션

모아이는 이미 모임에서 ‘미니 메타버스’ 프롬프트 게임을 운영하고 있습니다. 주제 두 개를 조합해 던져 주면 참가자가 ChatGPT 등으로 프롬프트를 써 아이디어·디자인·개발 결과물을 내고, 무기명 투표로 최고 아이디어를 고릅니다. 게임처럼 진행되어 초보자도 프롬프트 실력이 빨리 늘고, 투표 결과가 곧 피드백이 됩니다.

2단계는 같은 흐름을 사업 아이디어에 적용합니다. 팀이 가상 공간에서 발표하면 AI가 사전 공개된 기준표로 평가와 개선점을 주고, 학생은 이를 반영해 시제품을 만들어 배포한 뒤 다시 평가받는 과정을 반복합니다. 결과는 데모데이와 MoAI DAY 발표로 이어집니다.

역할	동서대학교	모아이
제공	참여 학생(팀 4~6개), 공간, 필요 시 가상융합 분야 자문	프롬프트 게임 운영, 시뮬레이션 플랫폼, AI 평가 기준표, 멘토
얻는 것	창업 교육 실적, 학생 창업 아이템, 가상융합 활용 사례	실제 학생 데이터로 시뮬레이션 검증, 공개 가능한 프로젝트 사례
현재 상태	—	1단계 운영 중 · 2단계 설계·개발 중

학생 역량 관점에서 이 시뮬레이션이 키우는 것

• 앱·웹 개발 능력: 매 라운드 “접속되는 시제품”을 요구하므로 바이브코딩으로 화면·기능·데이터·배포를 반복 경험합니다. 시스템이 배포 주소를 접속·점검해 “실제로 되는가”를 평가에 반영하므로 RISE FAIR의 현장 시연 심사와 같은 기준으로 훈련됩니다.
• 평가받고 고치는 능력: AI 심사가 제출물 문장을 인용한 근거와 개선점 3개를 주고, 다음 라운드에서 반영 여부를 다시 봅니다. 점수 변화가 학생의 성장 기록이 됩니다.
• 발표·협업: 가상 공간의 발표대와 팀 테이블에서 피치·질의응답·무기명 투표를 반복해 발표 부담을 낮춥니다.

결과물은 캡스톤디자인 과제 신청(3월·9월)과 RISE FAIR 출품(11월)으로 바로 이어지도록 일정을 학교 주기에 맞춥니다. 완성된 제품이 아니라 시범 운영 단계임을 분명히 밝히고, 학생에게는 항상 사람 멘토가 AI 평가와 함께 피드백을 줍니다.

확장 오퍼 — 부산형 AI 챌린지 (동서대 × 모아이)

카카오임팩트의 AI TOP 100 (CAMPUS)는 2026년 3월 온라인 예선에 전국 학생 3,000여 명이 참여해 100명이 결선에 진출했고, 전공을 넘어 경영·사회·예체능 계열까지 참여했습니다. 같은 구조를 학교 한 곳 규모로 줄여 모아이의 시뮬레이션으로 운영하는 것이 이 오퍼입니다. 상금·장소는 학교, 플랫폼·심사·멘토·홍보는 모아이가 맡습니다.

단계	내용	시기(안)	규모(가정)
모집	전 학과 대상, 팀 1~3명. 숏폼 모집 영상은 모아이가 제작	3월	300명 신청
온라인 예선	가상 공간 프롬프트 게임 2라운드 + 사업 아이디어 피치 1건. AI 심사(기준표 공개) + 무기명 투표	4월	300명 → 30팀
본선	2주 동안 시제품 개발·배포 → 배포 검증 → 재평가 2회, 멘토 피드백	5월	30팀
데모데이	캠퍼스 현장 시연 심사(RISE FAIR와 같은 방식) + MoAI DAY 연계 발표	6월	상위 10팀
이어지는 곳	9월 캡스톤 과제 신청 · 11월 RISE FAIR 출품 · 희망 팀 마켓 공개	9~11월	—

역할	동서대학교	모아이
제공	모집 공고·학생 참여, 본선·데모데이 장소, 상금·상장, 학과 교수 심사위원	시뮬레이션 플랫폼, AI 심사 기준표·운영, 배포 공간·검증, 팀별 리포트, 멘토, 모집 영상
얻는 것	전 학과 참여형 AI 창업 교육 실적, 캡스톤·RISE FAIR 출품작 사전 확보, 가상융합 활용 사례	실제 학생 데이터로 시뮬레이션 검증, 공개 프로젝트·마켓 제작자 후보
1회차	2027년 1학기 시범 1회, 규모는 학교 상황에 맞춤

학생 결과물과 성과지표

모든 과정은 학생 1명당 접속 주소가 있는 웹 시제품 1개를 남기는 것을 기준으로 설계했습니다. 수료·시제품·창업 아이템·마켓 등록은 서로 다른 지표로 나눠 보고합니다.

지표	시범 특강	4주 과정	방학 캠프	측정 방법
참여 인원	20~40명	15~20명	15~24명(팀 4~6개)	출석부
만족도	5점 척도 4.3 이상	동일	동일	종료 직후 설문
완성 시제품	시연 1개	1인 1개	1팀 1개	접속 주소 목록
완주율	—	70% 이상	80% 이상	출석 + 결과물 제출
창업 아이템	—	—	팀 수만큼	기획서 + 시제품

운영 조건과 일정

항목	시범 특강	4주 비교과	방학 캠프
시기	2026.12~2027.1	2027년 1학기(3~6월 중 4주)	2027년 여름방학(7~8월, 2~3주)
인원	20~40명	15~20명	15~24명
운영 인력	강사 1 + 보조 1	강사 1 + 멘토 1~2	강사 1 + 멘토 2
학교 준비	강의실, 빔, 와이파이, 전원	동일 + 주 1회 고정 시간	동일 + 팀 작업 공간
AI 도구 비용	무료 플랜	무료 플랜 기본, 유료 구독 시 사전 고지	동일
비용	[무료 또는 금액]	학교 강사료 기준 협의	협의

운영 원칙

• 아이디어와 결과물은 학생 것입니다. 서면 동의 없이 공개하거나 마켓에 등록하지 않습니다.
• 개인정보는 최소로 받고 기한을 정해 파기합니다. 이름·학과·연락처만 받으며 학번·신분증은 받지 않습니다.
• AI 평가는 참고 자료이고, 기준표는 미리 공개합니다. 예: 문제 정의 25 · 시장성 25 · 실현 가능성 25 · 완성도·발표 25. 최종 판단은 운영진과 학교 담당자가 함께 합니다.
• 외부 비용은 미리 알립니다. 유료 AI 구독이 필요한 활동은 금액과 무료 대안을 사전에 안내합니다.
• 성과를 과장하지 않습니다. 취업·수익을 보장하지 않으며 수료·시제품·공개·판매를 구분해 보고합니다.

운영진 소개

이름	소개	강의 가능 주제
황지훈 동서대학교 컴퓨터공학부 졸업 · 대학원 석사	AI 마케팅 플랫폼 ZORA 운영. 디렉터와 전문 봇 5명이 블로그·검색·광고·홈페이지 운영을 나눠 실행하는 한국어 AI 마케팅 팀 서비스. MoAI DAY Vol.1 발표.	AI 에이전트로 서비스 만들기 · 바이브코딩으로 웹·앱 배포까지 · AI 검색 시대의 마케팅 · 메타버스 사업화 시뮬레이션
박유리 델타랩 대표, 모아이 창립	웹사이트 제작·SEO 사업. 모아이 마켓·스터디·MoAI DAY 기획 운영, ‘미니 메타버스’ 프롬프트 게임 운영.	AI는 AI에게 배우기(입문) · 게임으로 익히는 프롬프트 쓰기 · 내가 만든 툴을 수익으로 연결하기
김성준 리본랩스·리본넥서스 CEO, AI 실무 강사	사업·마케팅 현장 20년 가까이. AI 에이전트 마케터 네트워크 운영(등록 PC 129대, 누적 발행 영상 4,380편, 2026.11.7 기준). 유튜브 무료 AI 강의 10편, 4회 실습 과정 진행.	AI에게 일 시키기(입문) · SNS 글쓰기와 예약 자동화 · 비개발자 AI 서비스 제작 · AI 콘텐츠 공장 만들기